ИИ подрывает физические исследования! Без законов физики эта модель сама предсказывает физические явления.

Исследователи из Archetype AI разработали базовую модель искусственного интеллекта под названием «Модель Ньютона AI», которая может точно предсказывать различные физические явления, даже те, которые никогда не обнаруживались во время обучения, просто анализируя данные датчика, контактирующие с явлением. Этот прорывной результат исследования может полностью изменить способ проведения физических исследований и открыть новую главу в научных открытиях.

Традиционно построение моделей ИИ для физических явлений требует ввода в модель большого количества физических законов и профессиональных знаний в качестве предварительной информации, что ограничивает область применения модели и затрудняет ее обобщение на другие области. «Модель Ньютона ИИ» использует совершенно новый «феноменологический» метод, который не опирается на какие-либо физические законы или предварительные знания. Вместо этого он изучает и понимает правила работы физического мира путем анализа массивных данных датчиков.

Исследователи обучили модель, используя 590 миллионов образцов данных датчиков из 41 общедоступного набора данных, охватывающих различные физические явления, такие как электрический ток, поток жидкости и оптика. Обученная «модель Ньютона ИИ» может кодировать и предсказывать различное физическое поведение, включая механическое движение, термодинамику и т. д., и даже предсказывать сложные неаналитические физические процессы, такие как метеорологические изменения в масштабе города.

Чтобы проверить способность модели к обобщению, исследователи провели серию экспериментов, включая моделирование механических колебаний с помощью системы пружина-масса и моделирование термодинамических явлений с помощью термоэлектрического устройства для генерации энергии. Результаты экспериментов показывают, что «модель Ньютона ИИ» может точно предсказывать будущее поведение этих физических систем, а точность ее прогнозирования даже превосходит точность моделей, специально обученных для конкретных физических систем.

Появление «модели Ньютона ИИ» открывает новые возможности для физических исследований. Оно может помочь ученым быстрее и точнее анализировать экспериментальные данные, открывать новые физические законы и даже использоваться для прогнозирования и управления сложными физическими системами. Кроме того, модель также обладает возможностями «вывода с нулевой выборкой», что означает, что она может предсказывать физические явления, которые никогда раньше не затрагивались, что открывает новые области для научных открытий.

Исследователи заявили, что «Модель Ньютона ИИ» — это только начало. В будущем они будут и дальше расширять набор обучающих данных модели и изучать ее применение в других областях. Этот результат исследования вселяет надежду на создание единой базовой модели искусственного интеллекта для понимания и прогнозирования различных процессов в физическом мире.

Документ: https://cdn.prod.website-files.com/669fb9b0365257a2d64b9744/671062d53917e78989931495_Phenomenological%20AI%20Foundation%20Model%202024.pdf.