L’IA bouleverse la recherche en physique ! Sans les lois de la physique, ce modèle prédit par lui-même les phénomènes physiques

Les chercheurs d'Archetype AI ont développé un modèle d'intelligence artificielle de base appelé « Newton AI Model » qui peut prédire avec précision divers phénomènes physiques, même ceux qui n'ont jamais été détectés lors de l'entraînement, simplement en analysant les données des capteurs avec le phénomène. Ce résultat de recherche révolutionnaire pourrait changer complètement la manière dont la recherche en physique est menée et ouvrir un nouveau chapitre dans la découverte scientifique.

Traditionnellement, la création de modèles d'IA pour les phénomènes physiques nécessite d'introduire dans le modèle une grande quantité de lois physiques et de connaissances professionnelles en tant qu'informations préalables, ce qui limite le champ d'application du modèle et rend difficile sa généralisation à d'autres domaines. Le « Newton AI Model » adopte une toute nouvelle méthode de « phénoménologie », qui ne s'appuie sur aucune loi physique ni connaissance préalable. Au lieu de cela, il apprend et comprend les règles de fonctionnement du monde physique en analysant des données massives de capteurs.

Les chercheurs ont formé le modèle à l’aide de 590 millions d’échantillons de données de capteurs provenant de 41 ensembles de données publics, couvrant une variété de phénomènes physiques tels que le courant électrique, l’écoulement des fluides et l’optique. Le « modèle Newton AI » formé peut coder et prédire divers comportements physiques, notamment le mouvement mécanique, la thermodynamique, etc., et peut même prédire des processus physiques non analytiques complexes tels que les changements météorologiques à l'échelle de la ville.

Pour vérifier la capacité de généralisation du modèle, les chercheurs ont mené une série d'expériences, notamment la simulation d'oscillations mécaniques à l'aide d'un système ressort-masse et la simulation de phénomènes thermodynamiques à l'aide d'un dispositif de production d'énergie thermoélectrique. Les résultats expérimentaux montrent que le « modèle Newton AI » peut prédire avec précision le comportement futur de ces systèmes physiques, et sa précision de prédiction dépasse même celle des modèles spécifiquement formés pour des systèmes physiques spécifiques.

L’émergence du « modèle Newton AI » ouvre de nouvelles possibilités à la recherche en physique. Il peut aider les scientifiques à analyser les données expérimentales plus rapidement et avec plus de précision, à découvrir de nouvelles lois physiques et peut même être utilisé pour prédire et contrôler des systèmes physiques complexes. En outre, le modèle dispose également de capacités « d'inférence à échantillon nul », ce qui signifie qu'il peut prédire des phénomènes physiques qui n'ont jamais été touchés auparavant, ce qui ouvre de nouveaux domaines de découverte scientifique.

Les chercheurs ont déclaré que le « modèle Newton AI » n'est qu'un début. À l'avenir, ils élargiront davantage l'ensemble de données de formation du modèle et exploreront ses applications dans d'autres domaines. Ce résultat de recherche laisse espérer la construction d’un modèle de base d’IA unifié pour comprendre et prédire divers processus du monde physique.

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