الذكاء الاصطناعي يفسد أبحاث الفيزياء! وبدون الحاجة إلى قوانين فيزيائية، يتنبأ هذا النموذج بالظواهر الفيزيائية من تلقاء نفسه

طور باحثون من شركة Archetype AI نموذجًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي يسمى "نموذج نيوتن للذكاء الاصطناعي" يمكنه التنبؤ بدقة بالظواهر الفيزيائية المختلفة، حتى تلك التي لم يتم اكتشافها مطلقًا أثناء التدريب، وذلك ببساطة عن طريق تحليل بيانات الاستشعار مع الظاهرة. قد تؤدي هذه النتيجة البحثية المذهلة إلى تغيير طريقة إجراء أبحاث الفيزياء تمامًا وفتح فصل جديد في الاكتشافات العلمية.

تقليديًا، يتطلب بناء نماذج الذكاء الاصطناعي للظواهر الفيزيائية إدخال قدر كبير من القوانين الفيزيائية والمعرفة المهنية في النموذج كمعلومات مسبقة، مما يحد من نطاق تطبيق النموذج ويجعل من الصعب تعميمه على مجالات أخرى. يتبنى "نموذج نيوتن للذكاء الاصطناعي" طريقة "علم الظواهر" الجديدة تمامًا، والتي لا تعتمد على أي قوانين فيزيائية أو معرفة مسبقة، وبدلاً من ذلك، يتعلم ويفهم قواعد تشغيل العالم المادي من خلال تحليل بيانات الاستشعار الضخمة.

وقام الباحثون بتدريب النموذج باستخدام 590 مليون عينة من بيانات الاستشعار من 41 مجموعة بيانات عامة، تغطي مجموعة متنوعة من الظواهر الفيزيائية مثل التيار الكهربائي، وتدفق السوائل، والبصريات. يمكن لـ "نموذج نيوتن للذكاء الاصطناعي" المُدرب تشفير السلوكيات الفيزيائية المختلفة والتنبؤ بها، بما في ذلك الحركة الميكانيكية والديناميكا الحرارية وما إلى ذلك، ويمكنه حتى التنبؤ بالعمليات الفيزيائية غير التحليلية المعقدة مثل التغيرات الجوية على مستوى المدينة.

للتحقق من قدرة النموذج على التعميم، أجرى الباحثون سلسلة من التجارب، بما في ذلك محاكاة التذبذبات الميكانيكية باستخدام نظام الكتلة الزنبركية ومحاكاة الظواهر الديناميكية الحرارية باستخدام جهاز توليد الطاقة الحرارية. وتظهر النتائج التجريبية أن "نموذج نيوتن للذكاء الاصطناعي" يمكنه التنبؤ بدقة بالسلوك المستقبلي لهذه الأنظمة الفيزيائية، كما أن دقة التنبؤ الخاصة به تتجاوز دقة النماذج المدربة خصيصًا لأنظمة فيزيائية محددة.

ظهور "نموذج نيوتن للذكاء الاصطناعي" يجلب إمكانيات جديدة لأبحاث الفيزياء. ويمكن أن يساعد العلماء على تحليل البيانات التجريبية بشكل أسرع وأكثر دقة، واكتشاف قوانين فيزيائية جديدة، ويمكن حتى استخدامه للتنبؤ بالأنظمة الفيزيائية المعقدة والتحكم فيها. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع النموذج أيضًا بقدرات "استدلال العينة الصفرية"، مما يعني أنه يمكنه التنبؤ بظواهر فيزيائية لم يتم التطرق إليها من قبل، مما يفتح مجالات جديدة للاكتشاف العلمي.

وقال الباحثون إن "نموذج نيوتن للذكاء الاصطناعي" هو مجرد البداية، وسيقومون في المستقبل بتوسيع مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالنموذج واستكشاف تطبيقاته في مجالات أخرى. تجلب نتيجة البحث هذه الأمل في بناء نموذج أساسي موحد للذكاء الاصطناعي لفهم عمليات العالم المادي المختلفة والتنبؤ بها.

الورقة: https://cdn.prod.website-files.com/669fb9b0365257a2d64b9744/671062d53917e78989931495_Phenomenological%20AI%20Foundation%20Model%202024.pdf