A IA subverte a pesquisa em física! Sem as leis da física, este modelo prevê fenômenos físicos por conta própria

Pesquisadores da Archetype AI desenvolveram um modelo básico de inteligência artificial chamado “Modelo Newton AI” que pode prever com precisão vários fenômenos físicos, mesmo aqueles que nunca foram detectados durante o treinamento, simplesmente analisando os dados do sensor com o fenômeno. Este resultado inovador da pesquisa pode mudar completamente a forma como a pesquisa em física é conduzida e abrir um novo capítulo na descoberta científica.

Tradicionalmente, a construção de modelos de IA para fenómenos físicos requer a introdução de uma grande quantidade de leis físicas e conhecimento profissional no modelo como informação prévia, o que limita o âmbito de aplicação do modelo e torna difícil a sua generalização para outros campos. O "Modelo Newton AI" adota um método de "fenomenologia" totalmente novo, que não se baseia em nenhuma lei física ou conhecimento prévio. Em vez disso, ele aprende e compreende as regras operacionais do mundo físico por meio da análise de dados massivos de sensores.

Os pesquisadores treinaram o modelo usando 590 milhões de amostras de dados de sensores de 41 conjuntos de dados públicos, cobrindo uma variedade de fenômenos físicos, como corrente elétrica, fluxo de fluidos e óptica. O "modelo Newton AI" treinado pode codificar e prever vários comportamentos físicos, incluindo movimento mecânico, termodinâmica, etc., e pode até prever processos físicos não analíticos complexos, como mudanças meteorológicas em escala urbana.

Para verificar a capacidade de generalização do modelo, os pesquisadores realizaram uma série de experimentos, incluindo a simulação de oscilações mecânicas por meio de um sistema massa-mola e a simulação de fenômenos termodinâmicos por meio de um dispositivo termoelétrico de geração de energia. Os resultados experimentais mostram que o "modelo Newton AI" pode prever com precisão o comportamento futuro desses sistemas físicos, e sua precisão de previsão excede até mesmo a de modelos treinados especificamente para sistemas físicos específicos.

O surgimento do "modelo Newton AI" traz novas possibilidades para a pesquisa em física. Pode ajudar os cientistas a analisar dados experimentais com mais rapidez e precisão, descobrir novas leis físicas e pode até ser usado para prever e controlar sistemas físicos complexos. Além disso, o modelo também possui capacidades de “inferência de amostra zero”, o que significa que pode prever fenômenos físicos que nunca foram tocados antes, o que abre novas áreas para descobertas científicas.

Os pesquisadores disseram que o "Modelo Newton AI" é apenas o começo. No futuro, eles irão expandir ainda mais o conjunto de dados de treinamento do modelo e explorar suas aplicações em outros campos. O resultado desta pesquisa traz esperança para a construção de um modelo básico unificado de IA para compreender e prever vários processos do mundo físico.

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