Los investigadores de Archetype AI han desarrollado un modelo básico de inteligencia artificial llamado "Modelo Newton AI" que puede predecir con precisión diversos fenómenos físicos, incluso aquellos que nunca han sido detectados durante el entrenamiento, simplemente analizando los datos del sensor con el fenómeno. Este innovador resultado de investigación puede cambiar por completo la forma en que se lleva a cabo la investigación en física y abrir un nuevo capítulo en el descubrimiento científico.
Tradicionalmente, construir modelos de IA para fenómenos físicos requiere ingresar una gran cantidad de leyes físicas y conocimiento profesional en el modelo como información previa, lo que limita el alcance de aplicación del modelo y dificulta su generalización a otros campos. El "Modelo de IA de Newton" adopta un método de "fenomenología" completamente nuevo, que no se basa en ninguna ley física ni conocimiento previo, sino que aprende y comprende las reglas operativas del mundo físico mediante el análisis de datos masivos de sensores.
Los investigadores entrenaron el modelo utilizando 590 millones de muestras de datos de sensores de 41 conjuntos de datos públicos, que cubren una variedad de fenómenos físicos como la corriente eléctrica, el flujo de fluidos y la óptica. El "modelo de IA de Newton" entrenado puede codificar y predecir diversos comportamientos físicos, incluidos el movimiento mecánico, la termodinámica, etc., e incluso puede predecir procesos físicos complejos no analíticos, como los cambios meteorológicos a escala de ciudad.
Para verificar la capacidad de generalización del modelo, los investigadores llevaron a cabo una serie de experimentos, incluida la simulación de oscilaciones mecánicas utilizando un sistema resorte-masa y la simulación de fenómenos termodinámicos utilizando un dispositivo de generación de energía termoeléctrica. Los resultados experimentales muestran que el "modelo de IA de Newton" puede predecir con precisión el comportamiento futuro de estos sistemas físicos, y su precisión de predicción incluso supera la de los modelos entrenados específicamente para sistemas físicos específicos.
La aparición del "modelo de IA de Newton" aporta nuevas posibilidades a la investigación en física. Puede ayudar a los científicos a analizar datos experimentales de forma más rápida y precisa, descubrir nuevas leyes físicas e incluso puede utilizarse para predecir y controlar sistemas físicos complejos. Además, el modelo también tiene capacidades de "inferencia de muestra cero", lo que significa que puede predecir fenómenos físicos que nunca antes se habían tocado, lo que abre nuevas áreas para el descubrimiento científico.
Los investigadores dijeron que el "modelo de IA de Newton" es solo el comienzo. En el futuro, ampliarán aún más el conjunto de datos de entrenamiento del modelo y explorarán sus aplicaciones en otros campos. El resultado de esta investigación trae esperanzas para construir un modelo básico de IA unificado para comprender y predecir varios procesos del mundo físico.
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