Na Baidu Cloud Intelligence Conference realizada em 25 de setembro de 2024, a Baidu Intelligent Cloud anunciou uma série de atualizações importantes para aplicativos empresariais de IA, com o objetivo de ajudar as empresas a utilizar grandes modelos de forma mais eficiente e econômica. Esta atualização inclui a plataforma de computação heterogênea Baige AI 4.0 e a plataforma de modelo grande Qianfan 3.0, bem como atualizações abrangentes para produtos de aplicativos nativos de IA, como assistente de código, atendimento inteligente ao cliente e humano digital.
A conferência se concentrou na introdução da recém-atualizada ferramenta de eficiência de código de IA "Wenxin Kuaima", que se concentra na pesquisa e desenvolvimento de processos de negócios de ciclo de vida completo e visa melhorar a eficiência e a qualidade do desenvolvimento de codificação.
Os destaques do Wenxin Quick Code incluem a primeira "Explicação da arquitetura de código de nível empresarial" e a "Revisão de código de nível empresarial" do setor. A função de interpretação da arquitetura de código de nível empresarial pode interpretar de forma inteligente a arquitetura de engenharia no estágio inicial do projeto, ajudando os engenheiros a compreender rapidamente a lógica de negócios. A função de revisão de código de nível empresarial pode herdar a experiência de codificação de engenheiros seniores e ajudar os programadores de forma inteligente a descobrir e corrigir possíveis problemas.
Além disso, Wenxin Kuaima também lançou um novo "recurso de assistência de código de nível empresarial" para resolver as deficiências dos assistentes de código geral no mercado na compreensão da base de código histórica da empresa. Essa função pode compreender profundamente a base de código empresarial, aprender rapidamente os códigos e especificações anteriores da empresa e gerar código que esteja mais alinhado com os requisitos da empresa.
Até agora, Wenxin Kuaima atendeu mais de 10.000 clientes corporativos e ajudou milhões de desenvolvedores chineses a melhorar sua eficiência de codificação, aumentando a eficiência geral de P&D em 20%.
