Auf der Baidu Cloud Intelligence Conference am 25. September 2024 kündigte Baidu Intelligent Cloud eine Reihe wichtiger Upgrades für Unternehmens-KI-Anwendungen an, die Unternehmen dabei helfen sollen, große Modelle effizienter und wirtschaftlicher zu nutzen. Dieses Upgrade umfasst die Baige AI Heterogeneous Computing Platform 4.0 und die Qianfan Large Model Platform 3.0 sowie umfassende Updates für KI-native Anwendungsprodukte wie Code Assistant, Intelligent Customer Service und Digital Human.
Im Mittelpunkt der Konferenz stand die Einführung des neu aktualisierten KI-Code-Effizienztools „Wenxin Kuaima“, das sich auf die Forschung und Entwicklung von Geschäftsprozessen über den gesamten Lebenszyklus konzentriert und darauf abzielt, die Effizienz und Qualität der Codierungsentwicklung zu verbessern.
Zu den Highlights von Wenxin Quick Code gehören die branchenweit erste „Enterprise-Level Code Architecture Explanation“ und „Enterprise-Level Code Review“. Die Funktion zur Interpretation der Codearchitektur auf Unternehmensebene kann die technische Architektur in der frühen Phase des Projekts intelligent interpretieren und Ingenieuren dabei helfen, die Geschäftslogik schnell zu verstehen. Die Codeüberprüfungsfunktion auf Unternehmensebene kann die Codierungserfahrung erfahrener Ingenieure übernehmen und Programmierer intelligent bei der Erkennung und Behebung potenzieller Probleme unterstützen.
Darüber hinaus hat Wenxin Kuaima auch eine neue „Code-Unterstützungsfunktion auf Unternehmensebene“ eingeführt, um die Unzulänglichkeiten allgemeiner Code-Assistenten auf dem Markt beim Verständnis der historischen Codebasis des Unternehmens zu beheben. Diese Funktion kann die Codebasis des Unternehmens tiefgreifend verstehen, die früheren Codes und Spezifikationen des Unternehmens schnell erlernen und Code generieren, der den Anforderungen des Unternehmens besser entspricht.
Bisher hat Wenxin Kuaima mehr als 10.000 Unternehmenskunden betreut und Millionen chinesischer Entwickler dabei geholfen, ihre Codierungseffizienz zu verbessern und so die gesamte F&E-Effizienz um 20 % zu steigern.
