Lors de la Baidu Cloud Intelligence Conference qui s'est tenue le 25 septembre 2024, Baidu Intelligent Cloud a annoncé une série de mises à niveau majeures pour les applications d'IA d'entreprise, visant à aider les entreprises à utiliser de grands modèles de manière plus efficace et économique. Cette mise à niveau comprend la plateforme informatique hétérogène Baige AI 4.0 et la plateforme grand modèle Qianfan 3.0, ainsi que des mises à jour complètes des produits d'applications natives d'IA tels que l'assistant de code, le service client intelligent et l'humain numérique.
La conférence s'est concentrée sur l'introduction du nouvel outil d'efficacité du code d'IA « Wenxin Kuaima », qui se concentre sur la recherche et le développement de processus commerciaux du cycle de vie complet et vise à améliorer l'efficacité et la qualité du développement du codage.
Les points forts de Wenxin Quick Code incluent la première « explication de l'architecture du code au niveau de l'entreprise » et la « révision du code au niveau de l'entreprise ». La fonction d'interprétation de l'architecture de code au niveau de l'entreprise peut interpréter intelligemment l'architecture d'ingénierie dès les premiers stades du projet, aidant ainsi les ingénieurs à comprendre rapidement la logique métier. La fonction de révision du code au niveau de l'entreprise peut hériter de l'expérience de codage des ingénieurs seniors et aider intelligemment les programmeurs à découvrir et à résoudre les problèmes potentiels.
En outre, Wenxin Kuaima a également lancé une nouvelle « capacité d'assistance au code au niveau de l'entreprise » pour remédier aux lacunes des assistants de code généraux du marché dans la compréhension de la base de code historique de l'entreprise. Cette fonction peut comprendre en profondeur la base de code de l'entreprise, apprendre rapidement les anciens codes et spécifications de l'entreprise et générer un code plus conforme aux exigences de l'entreprise.
Jusqu'à présent, Wenxin Kuaima a servi plus de 10 000 entreprises clientes et aidé des millions de développeurs chinois à améliorer leur efficacité de codage, augmentant ainsi l'efficacité globale de la R&D de 20 %.
