أطلقت شركة الحوسبة السحابية Lambda خدمة عنقودية جديدة للوصول عند الطلب إلى وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100

في الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Lambda للحوسبة السحابية GPU عن إطلاق خدمة المجموعة الجديدة بنقرة واحدة، ويمكن للعملاء الآن الحصول على مجموعات Nvidia H100 GPU وQuantum2InfiniBand عند الطلب. تسمح هذه الخدمة المبتكرة للمؤسسات بالحصول على الطاقة الحاسوبية فقط عند الحاجة إليها، خاصة تلك الشركات التي لا تحتاج إلى الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

ملاحظة لمصدر الصورة: تم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والصورة معتمدة من قبل مزود الخدمة Midjourney

وقال روبرت بروكس، المؤسس المشارك ونائب رئيس شركة Lambda، في مقابلة إن الخدمة مصممة للشركات التي تقوم ببناء نماذجها الخاصة. وبهذه الطريقة، يحتاجون فقط إلى الحصول بسرعة على قوة الحوسبة GPU التي يحتاجونها عندما يحتاجون إليها، وتجنب التنسيق المعقد للأجهزة والبرامج الذي كان مطلوبًا في السابق. وذكر أن إنشاء شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من المال والوقت، خاصة لتكوين مجموعة كبيرة من وحدات معالجة الرسومات.

على عكس نموذج تأجير وحدة معالجة الرسومات التقليدية، تقضي خدمة Lambda على العملية المعقدة المتمثلة في التفاوض على وقت الاستخدام مع موردي وحدة معالجة الرسومات. أشار بروكس إلى أن Lambda وجدت حلاً لجعل وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 وشبكة Infini متاحة بسهولة لمشاريع التدريب النموذجية الجديدة.

يميل العديد من الأشخاص إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا وضبطها وفقًا لسياسات إدارة البيانات الخاصة بهم، لأن تكلفة بناء النماذج الأساسية وتدريبها مرتفعة. علاوة على ذلك، فإن وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia باهظة الثمن، ولا تستطيع العديد من الشركات ببساطة تحمل تكاليف بناء مراكز بيانات خاصة بها لتخزين وحدات معالجة الرسوميات هذه. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة، لا يمكنها عادةً سوى اختيار استئجار مساحة وحدة معالجة الرسومات أو التعاون مع مقدمي الخدمات السحابية، على أمل الحصول على البيانات اللازمة لنماذج التدريب المطلوبة.

بينما يوفر مقدمو الخدمات السحابية مثل AWS وMicrosoft Azure إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات AI وNvidia، أكد بروكس على أن تركيزهم ينصب على مرحلة الاستدلال من النموذج، وليس مرحلة التدريب. غالبًا ما يستغرق توقيع عقود مجموعة GPU التقليدية عامًا أو أكثر.

تستهدف مجموعة النقرة الواحدة على وجه التحديد الشركات التي تحتاج فقط إلى نماذج قصيرة الأجل، وخاصة تلك التي لا ترغب في توقيع عقود طويلة الأجل. يمكن للعملاء حجز العقد المطلوبة حسب الحاجة، مع فترة حجز لا تقل عن أسبوعين. يختلف السعر المحدد بناءً على عدد العقد والوقت المطلوب.

تأسست شركة Lambda في عام 2012 ونجحت في جمع 320 مليون دولار أمريكي في فبراير من هذا العام، مما رفع قيمة الشركة إلى 1.5 مليار دولار أمريكي.

أبرز النقاط:

- تطلق Lambda خدمة المجموعة بنقرة واحدة، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 عند الطلب، مما يكسر القيود المفروضة على العقود طويلة الأجل.

- ⏳ هذه الخدمة مخصصة للشركات التي تحتاج إلى نماذج تدريبية قصيرة المدى، ويمكن للمستخدمين حجزها لمدة أسبوعين على الأقل.

- جمعت شركة Lambda مبلغ 320 مليون دولار أمريكي هذا العام وبلغت قيمتها 1.5 مليار دولار أمريكي، مما يدل على الطلب القوي في السوق على خدماتها.