최근 GPU 클라우드 컴퓨팅 회사인 Lambda는 새로운 1-Click 클러스터 서비스 출시를 발표했으며 이제 고객은 필요에 따라 Nvidia H100 GPU 및 Quantum2InfiniBand 클러스터를 얻을 수 있습니다. 이 혁신적인 서비스를 통해 기업은 필요할 때만 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다.
12월 25일, 통명호포럼 개막식에서 베이징경제기술개발구(베이징경제기술개발구)는 '아날로그 세계'에 새로운 인공지능 생태 공동체를 만들기 위한 혁신적인 계획을 발표했다. 본 계획은 국가정보혁신단지 7호관을 핵심으로 삼아 주변 50만㎡ 규모의 현대식 오피스빌딩으로 방사된다. '대형 모델'과 '데이터 요소'를 핵심으로 구축하는 것을 목표로 한다.
파리 올림픽이 다가옴에 따라 Google의 Gemini AI 기술은 파리 올림픽에서 첫 선을 보일 예정이며, NBCUniversal 및 미국 올림픽 장애인 올림픽 위원회(USOPC)와 협력하여 AI 기술을 이벤트 방송에 통합할 예정입니다. 구글은 AI 해설 제공뿐 아니라 미국 대표팀의 AI 공식 스폰서도 된다. NBC 미리보기가 시작됩니다
최근 SnorkelAI는 기업이 AI 및 기계 학습 모델의 전문화를 가속화할 수 있도록 지원하기 위해 AI 데이터 개발 플랫폼 Snorkel Flow에 일련의 새로운 기능을 출시했습니다. 이러한 새로운 기능은 예측 및 생성 AI 개발 수명주기에서 데이터 준비에 소요되는 시간, 비용 및 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다. 사진 출처 준비됨
거대 소셜미디어 메타(Meta)는 최근 인공지능(AI) 기술 개발을 지원하기 위해 2030년까지 1~4기가와트의 추가 원자력이 필요할 것으로 예상한다고 발표했다. 이 계획은 광범위한 관심을 끌었으며 메타는 미국에서 필요한 전력을 제공할 수 있는 개발자를 찾기 위해 제안요청서(RFP)를 발행할 것이라고 말했습니다. 블로그에 언급된 메타
ProE와 Creo는 CAD(컴퓨터 지원 설계) 분야에서 널리 사용되는 두 가지 소프트웨어 도구입니다. 차이점은 소프트웨어 이름, 기능, 버전 진화 및 응용 분야입니다. 이 기사에서는 독자가 두 가지의 특성과 적용 가능한 시나리오를 더 잘 이해할 수 있도록 두 가지의 차이점을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 소프트웨어 이름의 진화: 최초의 C
최근에는 "9.11이 9.9보다 더 큰가?"라는 단순해 보이는 질문이 전 세계적으로 널리 관심을 끌었습니다. 거의 모든 LLM(대형 언어 모델)이 이 문제에 대해 실수를 범했습니다. 이 현상은 AI 분야 전문가인 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)의 관심을 끌었다. 이번 호를 시작으로 현재의 대형 모델 기술에 대해 심도있게 논의했다.
외신 보도에 따르면 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 마이크로소프트는 11월 연례 개발자 컨퍼런스에서 자사 최초의 인공지능 칩을 출시할 계획이라고 한다. 이러한 움직임은 Microsoft가 수년간 연구 개발한 결과이며 Nvidia GPU 칩에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다. 마이크로소프트가 자체 개발한 칩은 데이터센터용으로 특별히 설계돼 고객에게 음성 비서, 채팅 로봇 등 인공지능 서비스를 제공하는 데 사용된다. 칩
게오르기에바 국제통화기금(IMF) 총재는 최근 블로그 게시물을 통해 전 세계 일자리의 40%가 인공지능의 영향을 크게 받을 것으로 예상된다고 경고했다. 그 중 선진국 일자리의 60%가 영향을 받을 수 있으며 절반은 긍정적인 영향, 나머지 절반은 부정적인 영향을 받습니다. Georgieva는 다양한 국가의 정책 입안자들에게 인공 지능으로 인한 불평등을 해결하고 사회 구축을 촉구합니다.
